企业 AI 陪跑|制造业获客、智能报价、企业知识库与客制化 AI Skill
先确认真实瓶颈、资料条件、责任人与成功标准,再决定要不要用 AI,以及该买工具、做整合还是客制开发。
用资料可取得、标准可说明、风险可控制三个条件,筛选适合先试点的制造业 AI 场景。
提示词、RAG 与微调解决不同问题;先根据资料更新频率、可追溯性和任务稳定度选择,不要把三者混在一起。
制造业 AI 应先做资料整理、候选建议与风险提醒,并为高风险动作保留人工确认、日志和回退机制。
在启动前写清基准、负责人、检查点与停止条件,让企业敢于小规模验证,也敢于在隐藏成本超过收益时停下。
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