达拓 AI 实战库
把 AI 资讯，整理成企业能判断、能执行的方法。
不堆工具名单，也不承诺每个项目都该做。这里整理达拓在企业陪跑、制造业场景和工具测试中的判断框架。
制造业 AI 导入指南
五篇文章组成一条完整路线：先判断问题，再选场景和技术；建立人机边界，最后决定停止、调整或扩大。
工厂第一次导入 AI，不要先买系统
先找真实瓶颈、资料条件与责任人，再决定买工具、做整合或客制开发。
阅读完整文章制造业 AI 场景怎么选？先看三个条件
用资料可取得、标准可说明、风险可控制三个条件排出优先级。
阅读完整文章企业知识库该用提示词、RAG，还是微调？
分清提示词、检索增强与微调各自解决的问题，避免走错技术路线。
阅读完整文章AI 不是直接替你决定，而是帮你缩短判断时间
让 AI 先整理、比对和提醒，为价格、交期与工程决定保留人工把关。
阅读完整文章AI 试点什么时候应该停止？
用基准、检查点和停止条件控制投入，把试点当成判断而不是表演。
阅读完整文章推荐阅读顺序业务瓶颈→场景筛选→技术路线→人工把关→停止或扩大
继续从实际业务问题整理
这些分类会逐步加入实作笔记、工具测试、案例复盘与好文观点。
制造业获客与订单
网站、GEO、小红书、抖音及销售流程如何帮助工厂获得询盘。
持续整理中报价、标书与知识库 AI
报价准备、标案分析、标书协作，以及企业资料与经验复用。
已有专题文章CAD、SolidWorks 与工程设计
围绕图纸、BOM、技术文件和 3D 工程软件的 AI 辅助应用。
持续整理中AI Skill 与工作平台
把重复工作做成 AI Skill、自动化流程或企业专属工作台。
持续整理中内容原则
不是转贴，而是消化以后再分享
- 先讲问题把企业现场真正卡住的工作说清楚。
- 给出判断说明适用条件、投入与可能的替代方案。
- 保留边界注明风险、人工复核和不能承诺的部分。
- 可以行动留下一个可以验证的小步骤。
不知道从哪一篇开始？
打开检查卡先做 AI 试点健康检查。
如果任务边界、资料、负责人或停止条件还说不清楚，先诊断，不急着开发。
