01

高层与业务交流

理解经营目标，找出值得进一步诊断的问题。

02

培训与现场诊断

建立基本认知，摸清流程、系统、资料和人员。

03

方案梳理

把问题转为可执行规格，匹配软件、规则、模型与供应方式。

04

POC 价值验证

用最小范围验证技术与业务可行性，书面确认成功标准。

05

商务与范围确认

明确价格、里程碑、配合事项、业务指标和责任边界。

06

项目实施

按阶段开发、集成、试用与修正，让工具进入流程。

07

项目验收

由企业确认交付物、使用情况和业务指标。

08

项目总结

记录效果、限制、问题和下一步机会。

09

产品与知识沉淀

把组件、模板、SOP 和方法变成可复用资产。

10

持续运营

处理资料更新、模型漂移、工艺变化和新需求。

定位不清

如果没有明确岗位边界，工作会随着项目不断扩大。项目开始前应写清问题、范围、产出与不包含事项。

角色错位

FDE 会连接业务、产品、开发、测试和实施，但不代表一个人可以替代所有专业岗位。需要明确协作窗口。

行业知识不足

只懂模型难以判断现场规则。进场后必须补足业务机理、资料口径和例外处理。

交接路径缺失

如果经验只留在个人脑中，项目结束后企业仍无法接手。交付物必须包含规则、资料、操作和维护方法。

正向：从问题到落地

诊断、需求、方案、原型、上线与价值度量。

反向：从结果到改造

先定业务结果，再分析现状，倒推组织、流程、人员、系统与数据需要改变什么。

01

认知

管理层、规划人员和实际使用者理解 AI 能做什么、不能做什么。

02

数字基础

盘点信息系统、设备、数据质量、接口与知识资料。

03

场景突破

依据业务价值、资料条件和实施难度确定优先级与指标。

04

能力沉淀

形成企业自己的流程、标准、组件、人才和维护机制。

01

AI 获客与客户研究

整理公开市场资料、客户线索和沟通记录，辅助业务人员判断下一步。

02

报价工作 AI 化

处理不同格式询价，补齐规格，连接历史报价与工程复核。

03

工艺变更管理

关联变更内容、影响对象、审批、执行和验证记录。

04

生产计划与调度

结合订单、物料、设备、班次和工艺约束比较可执行方案。

05

售后与客户服务

整理故障描述、产品资料、处理记录和待办，保留证据来源。

06

合同管理与风险

抽取条款、检查缺漏并形成复核清单，最终判断由授权人员完成。

07

供应链协同

连接需求、库存、在途、交期和供应商承诺，支持异常跟进。

08

企业推进 AI 的障碍

处理目标、组织、数据、系统、人员和持续运营问题。

09

内部人才培养

让业务专家参与项目，把外部经验逐步转成企业自己的能力。

10

行业应用复制

将已经验证的规则、组件和验收方法复制到相近产品、部门或工厂。